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          • 大咖匯聚:AI人機交互將會走多遠

            來源:

              當前,人工智能產業環境悄然變幻:5G的起步為AI的應用普及提供了無限可能,AI產業化正在成型。未來人工智能走向何方,從機器智能到社交智能,語言智能能否進入智能產業的核心?5月25、26日,GAITC 2019全球人工智能技術大會在南京舉行,匯聚17位國內外院士大咖,進行了圍繞人工智能理論、技術、應用、倫理的思想大碰撞。

              微軟小冰的繪畫創作能力已開放

              微軟全球執行副總裁、美國國家工程院院士、英國皇家工程院院士、ACM∕IEEE Fellow沈向洋依然是三句話不離“小冰”,他以微軟小冰最新近況,介紹了微軟在人工智能方面最新進展,也以此引發與會者關于人工智能“智商”與“情商”結合推進的思考。

                

              沈向洋表示,微軟的人工智能小冰,是全球第一個以培養情商為目標的人工智能系統,他說,“從2014年在中國發布以來,小冰成為了首個被普遍部署的聊天機器人,小冰被設計成了一個 18歲少女的形象,擁有極強的語言能力、視覺感知能力以及180多項技能。目前,小冰在全球擁有超過1億個用戶,與用戶間的對話超過300億回合,而且是第一個給人類打電話的聊天機器人,目前已給人類打了超過100萬次的電話。在過去幾年中,小冰通過一系列技術迭代不斷改進,她還成為電臺、電視臺的主持人,主持了60多檔節目。小冰還可以畫畫、跳舞,還可以寫歌、做詩?!?/p>

              

                

              小冰已經如此厲害,但是在微軟團隊科學家的技術創新下,小冰依然不斷突破她的“人設”。思維敏捷、語速飛快的沈向洋在身后的大屏幕上向聽眾展示了一個二維碼,說,“大家可以快速掃碼關注,10秒后結束”,記者和臺下的聽眾一起,快速掃碼。這是“少女畫家小冰”的創作小程序,為用戶提供的交互行為是“委托小冰為你創作一幅畫”,記者輸入“詩酒趁年華”,經過3分鐘后,小冰為記者獨立完成一幅印象派風格的油畫。

              沈向洋解釋說“少女畫家小冰”名叫“夏語冰”,取意“夏蟲不可語冰”,夏語冰同學真實身份是微軟小冰,一個 18 歲少女人設的人工智能。只花了 22 個月,就學習完了人類藝術歷史上 400年236 位畫家的畫作,現在夏語冰在接收到文本或其他創作源刺激后,可以獨立完成原創的繪畫作品。今年 5 月,并非中央美術學院正式在讀研究生的小冰,參加了中央美術學院研究生畢業展,與其他沉浸在藝術世界數十年的同學一起展覽作品。

              值得一提的是,小冰的繪畫作品不是隨機的畫面生產,也不是按照現有的照片或者圖片進行風格遷移或者濾鏡處理,它與市面上常見的繪畫模式不同,是“完全原創”地繪畫。

              “輸入激發源——創作三分鐘——畫作交付”三步驟,在接收到人類給出的命題后,小冰會獨立思考創作。而小冰是如何思考的,如何選擇流派、顏色和筆觸作畫?沈向洋沒有解釋。而記者獲悉,目前,微軟小冰給中國服裝企業提供了基于人工智能的紡織面料設計平臺,該平臺能夠設計十余種主流風格,并實現按需創作。這樣的機器人學習和創造能力以及智能化商業空間,帶給與會者頭腦風暴與深度啟迪。

              語言智能賦能AI產業,仍有很長的路要走

              論壇現場,背景大屏上“搜狗同傳”一直實時進行著同聲傳譯,全程吸引觀眾的目光——大家在感嘆“同傳要失業”的同時,也會因為發現“AI”被翻譯成了“愛”等小BUG而發出理解的微笑。顯然,機器還未做到百分百完美。

              聊天機器人,語音助手,智能客服,智能音箱……社交機器人多大程度上可以自如地和人進行對話?語言智能能不能進入智能產業的中心?自然語言對話的挑戰在什么地方,突破的技術重點又是什么?在隨后的尖峰論壇上,搜狗首席執行官王小川、字節跳動科技有限公司人工智能實驗室總監、IEEE Fellow李航等闡述了自己的觀點。

              李航認為,機器達到和人同等的對話能力還非常困難。他說,人的自然語言理解,整個大腦都在參與,是一個非常復雜的過程,目前人類尚不清楚人腦的語言理解機制,比如語言理解的多義性、多樣性問題,雖然迄今有很多研究,但仍然沒有根本解決。所以,用機器完整模擬人的語言理解還非常困難,但是在特定領域和場景下,和人一樣進行自然語言對話的社交機器人,我們已經看到。他認為,現在的問題是,如何進行擴展,以更低的開發成本覆蓋更多的領域和場景。

              “目前人工智能的很多紅利還沒有釋放,未來的AI新應用還有很多突破的機會,比如教育、娛樂等產業?!崩詈秸J為,機會與挑戰并存,近年來,深度學習被成功應用到包括對話在內的自然語言處理上,取得了重大進展?!吧疃葘W習已成為自然語言處理的強大工具。語言和知識,既可以由符號表征,又可以由神經表征,如何將符號處理和深度學習結合,應該是未來研究的重要方向?!?/p>

              “怎樣讓人機交互更自然,提高信息獲取效率,是我們的任務?!蓖跣〈ㄕf。他用搜狗在AI領域的探索為例:生活中存在大量圖片、語音中需要翻譯的內容,使得用傳統的翻譯軟件效率低下,搜狗翻譯不斷革新,除了文本翻譯,目前還具備語音翻譯、對話翻譯、拍照翻譯等多種形式。而翻譯技術不斷創新的背后,是搜狗以語言為核心的自然交互和知識計算的AI理念。

              知識計算板塊,搜狗從翻譯、問答、對話三個方面發力,王小川說,感知是處理語音、圖像,認知則是處理翻譯、問答和對話,目前,機器已能夠獨立完成對語言的認知,“今后,我們希望讓搜索升級為問答,輸入法走向對話,讓表達和信息獲取變得更簡單?!?/p>

                溫德爾瓦拉赫:

              讓機器人明辨是非,AI未來的道德走向

              “當車禍無法避免時,自動駕駛汽車該如何取舍,是優先保護馬路上的行人,還是優先保護車內人員?”耶魯大學技術與倫理研究中心主任、黑斯廷斯中心高級顧問溫德爾瓦拉赫(Wendell Wallach),在主題演講中拋出這樣一個問題。

              我們生活在技術發展超乎尋常的年代,新技術帶給人類翻天覆地的變化,這些變化令人驚嘆也令人畏懼?!凹夹g進入駕駛座,成為人類命運的決定因素,如果系統失靈,誰將承擔責任?自動駕駛只是觸及到技術倫理與道德的冰山一角?!蓖呃照f,家庭機器人、自動金融系統等已經能夠影響人類的生活,并將產生難以預料的倫理后果,人類應該盡快有所行動,讓倫理和科技的發展同時進行。

              他反復提及隱私、責任、偏見、公平和透明度等詞語,認為提高人工智能的透明度應當擺在第一位,“人工智能如同黑盒子一般,我們當務之急是盡可能地去了解它?!倍S著機器習得類人的語言能力,它們也容易習得某些人類的偏見,這種偏見若被放大,后果不堪設想。因此,瓦拉赫提出對AI的國際監督,“我們是否應該將決策權交給機器?如何制訂機器人的道德準則?我們成立了國際AI治理大會,列出42個不同的原則清單?!彼接懡嬕环N人工道德智能體,讓AI具有基本的道德敏感性,并逐步使AI具備道德決策能力。他還提出用一種審慎監管的方式——設置一條“紅線”,在保障大眾利益的前提下,為科技留出發展空間,并用這種方式使公眾了解人工智能倫理的邊界。

              瓦拉赫認為,全世界人工智能倫理的發展尚屬起步階段,中國的人工智能產業發展迅速,有更大的責任參與到人工智能倫理國際機制的建構當中,因此他在探索建立人工智能全球網絡時,很早就開始考慮中國的加入。

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